生物统计师学什么专业

生物统计师主要学习的课程包括：

概率论：

这是生物统计学的基础，涉及随机现象及其规律的研究。

统计学原理：

包括描述统计、推断统计、假设检验、方差分析、回归分析等基本统计方法。

生物信息学：

研究生物数据的收集、处理、存储、分析和解释，以及如何利用这些数据来理解生物系统的结构和功能。

实验设计：

设计科学合理的实验方案，以最小化误差并获取可靠的数据。

数据分析软件应用：

掌握如SAS、SPSS、R、Python等数据分析工具的使用，能够高效地进行数据处理和分析。

高级程序设计与数据结构：

学习编程语言和数据处理技术，以支持复杂的生物统计分析。

线性代数：

作为数学工具，帮助理解和解决统计问题中的线性关系。

时间序列分析：

研究时间序列数据，预测未来趋势和模式。

非参数统计：

在不假设数据服从特定分布的情况下进行统计推断。

统计计算：

涉及统计软件的使用和统计方法的具体实现。

随机过程：

研究随机现象随时间变化的规律。

抽样调查与流行病学数据分析：

学习如何从样本数据推断总体特征，以及如何在流行病学中应用统计方法。

临床试验统计方法：

专门研究临床试验的设计、数据收集和分析。

生物试验设计：

涉及实验设计的原则和方法，以确保实验结果的准确性和可靠性。

计算机统计应用：

学习如何利用计算机技术进行统计分析和数据可视化。

伦理和法律知识：

了解生物统计学研究中的伦理和法律问题，包括保护人类和动物的权益、知识产权等。

这些课程共同构成了生物统计学专业的知识体系，旨在培养学生掌握生物研究的量化设计、数据收集和分析等技能，具有生物科学知识和统计学与计算机科学技能，能够运用统计学原理和方法解决生物学中的实际问题。